計算機化推理是一種涉及地球一側和另一側以及所有時間的個人的想法。古希臘人和埃及人在他們的傳說和理論中提到機器和假冒物質，這些假冒物質具有與人類相似的特徵，特別是在思維、思維和知識方面。

人造意識是軟件工程的一部分，擔心精明機器的審查和計劃。1956年在達特茅斯舉行的聚會上提出的“人造意識”一詞來自約翰麥卡錫，他將其描述為製造敏銳機器的研究。

隨著電子 PC 的改進，早在 1940 年代，這個空間和想法被稱為人造腦力，並擔心製造出看起來像人的智能機器，更確切地說，具有特徵，例如人的特徵，開始生產敏銳的機器。

計算機推理所推斷的學科是非常不同的。信息領域，例如數學、心理學、哲學、邏輯學、工程學、社會科學、認知科學和計算機科學，對於人造腦力來說是至關重要的，並且緊密相關是至關重要的。眾多領域和科學增加了與人類相似的精明機器的形成。

人造機器學習影響未來工作和生活腦力的應用領域大相徑庭，例如機器人、軟計算、學習系統、規劃、知識表示和推理、邏輯編程、自然語言處理、圖像識別、圖像理解、計算機視覺、調度、專家系統等。

從 1956 年左右開始，計算機推理領域取得了快速而驚人的發展，科學家們在使精明的機器能夠做一些人類能做的事情方面取得了非凡的成就。

顯然，儘管在重建人類知識方面遇到了一些問題，但分析師們也經歷過。一台聰明的機器應該具有各種屬性，並且應該與一些特定的規范進行比較。例如，個人能夠通過主要利用自然決策而不是認知決策來更快地解決問題。

科學家們令人印象深刻的另一個觀點是信息描繪，它暗示了敏銳的機器應該處理的關於世界的信息，例如，物品或物品的類別、物品的屬性、對象之間的關係、關係、例如，情況與最終結果、條件、情況等之間的那些。

此外，對人造意識領域專家的另一項測試暗示智能機器應該可以選擇設計應該解決的問題，定義應該完成的各種目標，可以選擇簡單地決定和預測活動，他們應該有能力學習，理解人類的方言和表達感情，並且可以選擇理解和預測他人的行為方式。

計算機化推理是一個非常困難且龐大的信息領域，它提出了許多對話啟動器並產生了許多爭論，但此外還解決了當今創新和行業正在挑戰的許多問題，並且可能會在以後提供許多響應。